Déterminants du processus de la Couverture sanitaire Universelle en RD Congo : approche économétrique par l’algorithme PLS

Abstract

La RD Congo est engagée dans le processus de la Couverture de sante universelle (CSU) depuis l’adoption du Plan national de développement du Système de santé (PNDS) en 2015. L’objectif de cette étude d’examiner les facteurs impliqués dans ce processus, notamment son système de financement de la santé dans ses relations avec le niveau de couverture existante en soins de santé, en vue notamment de tirer des leçons empiriques pour la CSU. Pour y parvenir, l’approche exploratoire retenue a permis de construire et d’estimer un modèle structurel à variables latentes au moyen de l’algorithme PLS pour tester les relations de causalité entre le niveau de vie, le financement de la santé et la couverture existante en soins de santé, sur une période allant de 2010 à 2017. Les résultats de l’estimation du modèle ont révélé que toutes les trois fonctions économiques du système de sante créent un impact sur le processus de la CSU, sauf que l’impact de la mise en commun des fonds pour la santé est non significatif.